3.使用缓存提高网站性能随着用户的增加，网站将再次面临挑战：过多的数据库压力将导致整体网站访问效率再次下降，并且用户体验将受到影响。一个网站，通常80％的商务访问集中在20％的数据上。例如，要求最多的微博是数百万粉丝的大V的微博，几乎没有人关注你的主页，除了你自己。我根本不打开。由于大多数业务访问都集中在少量数据上，因此这一小部分数据首先缓存在内存中，而不是每次都进入数据库，这样可以减少数据库的访问压力，从而提高数据库的访问压力。整体访问网站的速度。网站使用的高速缓存通常分为应用服务器的高速缓存或专用的分布式高速缓存服务器。缓存到应用程序服务器本身要快得多，但由于其自身的内存限制，它通常不适合。远程分布式缓存使用专用于缓存服务的集群，并且在内存不足时可以轻松地动态扩展。

4.使用应用程序服务器集群来提高网站的并发处理能力。使用缓存后，数据访问压力得到缓解，但单个应用程序服务器可以处理请求连接受到限制。在网站访问的高峰期，应用服务器成为整个网站的效率瓶颈。 。分布式群集的使用是网站解决高并发和大量数据问题的常用手段。当服务器的处理能力和存储空间不足时，请勿尝试更换功能更强大的服务器。对于大型网站而言，服务器无法满足网站不断增长的业务需求。在这种情况下，更适合添加服务器以共享原始服务器的访问和存储压力。对于网站架构，只要通过添加服务器可以提高负载压力，服务器就可以以相同的方式不断改进，以不断提高系统性能，从而实现系统可扩展性。在网站可扩展架构的设计中，应用服务器实现集群是一个相对简单和成熟的集群，如下图所示：
通过负载均衡调度服务器，来自用户浏览器的访问请求可以分发到应用服务器集群中的任何服务器。如果有更多用户，则会向集群添加更多应用程序服务器，这会给应用程序服务器带来压力。不再是整个网站的瓶颈。