从去年开始讨论了新数据时代以及整个新数据时代所面临的三个主要挑战。
新时代的三大挑战
题1:作为生产要素的数据
在数据新时代，数据应用已经渗透到经济和社会的各个领域，数据成为与劳动力、资本、土地、技术密切相关的生产核心要素。作为一种生产要素，数据起到乘数的作用，可以在社会所有部门的价值链循环中扩大劳动、资本和其他生产要素的价值。
创新引擎的数据作为生产要素的作用充分发挥,新的产业,创造新的商业形式、新模式,促进高质量的开发质量,为了实现效率,推进力的变化可以促进。
例如，用于预防和控制外延的数据的使用。在epidemic的初期阶段，为了确定感染的患者需要做CT。这样一来，CT的量增加了10倍，给最前线的医生带来了巨大的工作负荷和非常高的诊断难度。
很快，基于大量的CT图像数据，数据专家训练了一个读取胶片的机器人来帮助医生进行诊断。这大大节省了医生看胶片的时间，提高了诊断的精度。
问题2:大规模应用。
因为数据是非常重要的，所以解决数据的存储、使用和管理以及存储的容量和效率问题是非常重要的。数据悬殊的变化会带来巨大的问题。这样的:
百度在北京拥有10,000辆无人驾驶汽车，每天有300pb的数据。未来，无人驾驶一旦投入商用，城市中的数十万辆汽车将产生ZB(100万PB)级别的数据。
数据容量和表演的观点出发,应用新的剧本中数十次的改善,大容量,大规模的并发性、高带宽、高表演,低延迟的存储需要,应对这一课题是有必要采用新的技术。
课题3，新的数据要求。
今天和今后很长一段时间，我们正在构建终端-边缘- 2-3-3 -中心-混合云/公共云基础设施，各种技术正在飞速发展。
新科技,更高水平的数据流程、数据处理、数据共享、实时在线,持久,安全及有效率的信息计算和相互作用实现其他功能提供新的存储也是必要的。在这一领域中，软件源存储具有天然的优势。
Inspur存储遵循双轮驱动战略，严格遵循技术趋势和应用要求。Inspur存储技术也做了一些改变和突破，使产品能够适应变化。
从本质上讲，前面提到的读胶片机器人和无人驾驶都是通过大量机器学习训练出来的具有自我预测能力的一组算法。当今社会，效率就是人生。除了所有领域的算法优化之外，只有全闪存媒体能够在电力存储的计算中提供更高的效率。
使用全闪存媒体播放性能更高的波全闪存存储设备的方法。
新存储可以解决三大问题
2020年8月以后，Inspur提出了新的保管方法。所谓新型存储方法的核心是通过极端的技术革新和产品革新来应对挑战。
,终的安全,最终的稳定性,最终的表演,最终的容量,最终的云端,简单的管理等,具备7个极端的技术路线的革新性hf系列闪存存储的设计及开发。
系列全闪存存储在以下三个方面带来了重大革新。
1.架构。国内和国外的存储厂商往往拥有多个软件堆栈。例如,混合闪光灯和纯flash软件堆栈是不同的,在同一架构nvme inspur sas,最小的支持架构——同样的架构中所有的存储应用的支持。。
2.软件堆栈的重建具体体现在以下方面。
2.1当闪存介质达到一定数量时，CPU会成为性能瓶颈。Inspur通过多核和多线程性能优化来充分发挥CPU的作用，进一步提高全闪存阵列的终极性能。
2.2 Inspur通过实时压缩和消除重复，进一步提高数据存储效率，保护用户投资，减少TCO。