2021年8月18日——戴尔公布了ForresterConsulting进行的全球调查结果。结果显示，几乎所有的中国企业都苦于数据的激增。数据技能、数据筒仓、人类过程、商业筒仓以及数据的隐私和安全性使得数据成为负担而不是竞争优势。与这种“数据悖论”相关的是压倒商业、技术、人员和流程的数据的庞大数量、速度和多样性。
该调查基于对45个国家超过4000名商业决策者的调查，并结合戴尔技术物流集团对全球企业数字成熟度进行分析的数字转换索引的调查。最新的表示:“从数据的负荷/数据洞察力不能提取”,2016年的12位(世界上11位)从第四大变革的障碍(世界第三)表示。
1.认知悖论
70%(全球66%)的中国企业都是数据驱动型企业，“数据是组织的生命线”，但只有21%(全球21%)的企业将数据视为资本，并将其作为商业活动的优先事项。。
为了明确这一悖论，该调查给出了企业数据准备状况的客观指标。
结果显示，85%(全球88%)的中国公司的数据技术和流程以及/或数据文化和技能尚未得到改善。只有15%(全球12%)的公司被定义为积极参与技术/流程和文化/技能的“数据冠军”。
2.“想要超出承受能力的东西”悖论
调查显示,68%的中国企业(整个世界上70%)比,分析数据,使用的也快数据的收集,但71% 67%)(在整个世界,比目前可利用的数据也经常需要更多的数据表示。结果基于以下数据。
61%(全球64%)的中国企业在其拥有或管理的数据中心管理着大量的数据，而在产生数据的边缘处理数据的优势是众所周知的。
缺乏数据领导力:73%的中国公司(与全球70%的公司相比)承认董事会仍然不能积极支持公司的数据和分析战略
非可扩展的IT战略:48%的中国公司(全球49%)使用更多的数据湖来代替整合他们的数据。
结果，由于数据的激增，工作生活变得更加困难和不容易。68%的中国企业(整个世界上64%),保安和确立的条件,满足数据过多和不满,59%的应答者(61%)是全球)他们的球队是可利用的数据被压倒。
“今天,加速企业通过顾客服务面临很大的压力。现有的数据挖掘和取得,有必要改善。目前,特别是中国企业的50%(世界全体44%)次的一样。瘟疫,收集、保存、分析所需的数据量大幅增加了。”“成为数据驱动型企业是一场旅行”，戴尔科技在大中华地区数据中心业务的全球高级副总裁兼总经理彭兰珠说。“在这个过程中，企业需要能够与他们同行的专家的指导。”
3.“什么都看不见”的悖论
在过去的18个月里，计量收费模式不断扩大，掀起了数据优先和数据出口业务的新浪潮。但是，很少有企业将大部分应用程序和基础设施转换为服务模式。(中国25%，全球20%)。但是:
68%(全球64%)的中国企业看到了扩大的机会来满足不断变化的客户需求。
63%(全球63%)的中国受访者认为计量模式可以提高企业的敏捷性。
59%(全球60%)的中国企业预测，他们的业务单元(只需按下按钮)就可以快速、简单地配置应用程序。
计量收费模式帮助84%(全球83%)的中国企业改善数据获取、分析和处理，克服以下障碍:高昂的存储成本，未经优化的数据仓库。过时的IT基础设施。工艺效率低，不能满足需求等。