也许你已经知道了，非结构化数据在很多预测中以前所未有的速度增长。例如，Gartner预测，到2024年，大企业将在本地、边缘或公共云上存储非结构化数据，这是2020年的3倍。

那么，什么是结构化数据呢?非结构化数据是什么?为什么更受关注呢?作为一家成熟的存储公司，戴尔对2021年的对象存储有何看法?

非结构化数据存储市场概况

所谓的结构化数据，本质上是统计表格，将每个人的姓名、身高、体重、年龄、性别以及其他信息汇总形成。数据表是结构化数据，一般的循环数据库也是用同样的方法整理数据。，因为有固定的格式规范(字段)。因此，可以简单地检索身高、体重、年龄等定量指标，并按顺序显示。
当然，对于人来说，只有信息是不完整的。当我们每个人都有自己的图像图像时，这个图像是典型的非结构化数据，但是因为不能基于内容进行有条件的检索，所以不能放到表格中。，根据外观的上位和下位的水平，那个在计算机的情况。而且，照片的数量和每单元的容量都在急速增加，出于所有这些原因，需要用其他的方法来保存。

非结构化数据,主要是文件存储和存储对象,元件录像带,监视设备,,电脑的序列,银行的形式被编制。无人驾驶汽车的背景是非结构化数据，并且发展迅速。
信息技术和数据存储密切相关。随着数据量的增加和应用类型的不断加强，数据管理系统的负荷也在增加。1990年代，文件存储系统NAS开始登场。戴尔在1996年发布了SymmetrixNetwork File Storage (SNFS)。这是划时代的NAS文件存储系统。

之后，戴尔在AWS发布第一个云计算产品S3的5年前，即2001年通过Centra进入对象存储市场。AWS的对象存储服务S3是当今热点对象存储市场的起点。客观地说，为对象存储市场带来“火”的是公共云，但“火”并不局限于公共云。

对象存储现在受到关注的根本原因是，人工智能和大数据技术能够从非结构化数据中挖掘出价值，企业也越来越关注。对象存储在文件存储更受欢迎的理由是,对象存储成本,管理性、灵活性的不仅有一点好处,很多新的线程和密切相关的,因此,对新线程的支持程度高。
有好处,但和带宽的成本问题,企业是企业开展倾向。企业是如何使用对象存储的呢?
据戴尔Technology Group GreaterChina非结构化数据存储业务单元的技术总监HuYuanwen介绍，对象存储主要有两种用途。一种是为现有的脚本提供存档存储。另一类是互联网大数据分析、人工智能以及云本地架构和其他场景等最新应用。