英特尔数据中心级独立显卡的第一个典型方案

与独立显卡SG1同时发布的同时，还有一种基于至强和SG1的Android云游戏系统架构，这是首款独立显卡的典型使用场景，打破了固有的印象，即只有Arm服务器才是最合适的用于承载Android负载。

在谈论用例时，ARM服务器供应商始终强调ARM运行android工作负载的优势，在上述情况下，超级处理器使用容器技术运行Android。英特尔架构，图形和软件事业部副总裁兼中国区总经理谢晓青表示，英特尔在android框架和操作层上进行了许多优化，从而提高了Android容器化解决方案的密度。

预计该计划将在腾讯云上完成产品化。

腾讯游戏平台的副总经理艾伦·方（Allen Fang）表示，至强可扩展处理器和英特尔图形卡是腾讯游戏的私人Beta版平台，可提供高密度，低延迟，低功耗和低总拥有成本的解决方案。具有两块图形卡的服务器可以运行100多个游戏。

OneAPI：利用现有生态来扩展新生态

随着人工智能中机器学习的发展，计算架构的多元化趋势势在必行，但是如何为开发人员和市场接受新的硬件平台也不是一件容易的事，但是英特尔在生态农业软件开发方面已有多年经验，现在加入了nvidia AMD多年来一直在开拓独立显卡市场，但由于想要依靠它而与众不同。

英特尔是一家硬件公司，但是为了充分发挥硬件的性能，它在软件方面做了很多工作。英特尔架构，图形和软件部门副总裁兼中国区总经理谢晓青表示，英特尔多年来建立的软件生态系统是x86平台的最大财富。

对于用户而言，使用x86处理器不仅仅是一个不断改进的芯片，更重要的是，它是与时俱进的不断优化和发展的软件。软件非常重要，底层驱动程序软件决定了硬件的使用方式，基础架构层的软件与系统的性能和效率相关，为上层软件创新奠定了基础。

像x86这样的硬件和软件生态系统将变得越来越强大，并且不会随心所欲地发生变化。基本上，对于开发人员而言，开发可以被更多人使用的软件意味着越来越多的软件可用。对于普通用户，有很多可用的软件，这是生态发展的动力。

x86生态系统已经发展了数十年，涵盖了体系结构堆栈的所有方面。

在技术方面，英特尔希望开发人员可以在使用oneAPI开发后跨多个硬件平台（例如CPU，GPU和FPGA）运行应用程序。如果将来有任何新的硬件体系结构，oneAPI也将提供异构支持并与The Times保持同步。

2020年，英特尔首次发布了oneAPI规范。十二月，英特尔将发布oneAPI的黄金版，并发布一个名为DPC ++的编译器以及相应的库和工具包。它将使用新的Data Parallel C ++（C ++的扩展）语言来开发用于异构平台的软件。

谢小青表示，oneAPI编程环境中的编译器对系统进行了高度优化，开发模式非常快速高效。此外，DPC ++的语法功能类似于开发人员熟悉的C和C ++语言，并且学习成本非常低。

但是，正如英特尔在其Oneapi.com网站上指出的那样，跨平台软件要想更有效地运行，仍然需要进行大量调整，而不是使用oneAPI开发的应用程序在GPU和CPU上的运行效果都一样。