现代人有一种或多种保险。保险最初是一种风险管理方法，可以帮助人们面对未来的不确定性。但是，由于保险的逻辑过于复杂，许多人看不清或不了解它，有些人则拒绝。更重要的是，保险仅在发生事故时才起作用，但是事故是罕见的事件，这使某些人感到幸运。
有人说，人民越富裕，他们对不确定性的喜爱就越少；有人说，人们越是厌恶风险，他们越需要保险，就像大多数中产阶级的人不需要保险一样。如果您有耐心，您会发现一些对大多数人有用的计划，而且不难发现每十年或八年根本没有改变的计划。
数据保护与保险面临着同样的尴尬，但是它的问题更加严重。
作为资本密集的非直接实体，数据保护本身并不令人愉快，并且由于其复杂性，可能会造成混乱。而且，由于摩尔定律，IT基础架构正迅速从以前的平房变为高耸的摩天大楼。
因此，数据保护方案必须改变。
数据保护方面的变化和挑战
没听说过的库删除似乎是一个热门新闻程序，而以前从未听说过的勒索软件正成为黑客致富的最佳途径。在当前流行的情况下，随着工作和学习的开展，黑客也越来越关注网络空间。
如果这些威胁有一定的偶然性，但是总会感觉到一些尚未遇到的事情都有些遥远，那么，实际上，有许多新的变化，因此所有企业都将深刻地体会。
具体而言，首先是存在更多数据，这增加了数据保护的难度。从个人手机存储空间的变化会产生个人感觉，那么，数据经过了怎样的更多保护之后，侧重于保护，或者对大量数据进行基本保护，无论是同时做，还是根据其他原则？
第二，平台的扩展使数据保护变得复杂。第一个是传统的Unix主机平台时代，第二个是以LAN / Internet，客户端/服务器，PC为特征的平台，第二个是现在的云计算，大数据，移动和社交网络为特征。平台。该平台变得非常复杂，并且数据分散在每个平台上。怎么做数据保护？
而且，新技术的出现给数据保护带来了新的挑战。虚拟化技术之后，以容器技术为代表的云原生时代应运而生，应用程序的存在形式发生了变化。今天的数据库不再是以前的纯关系数据库时代，无处不在的NoSQL，MongoDB，Redis。现在已经不是C ++和JAVA的时代了，以新的编程语言表示的应用程序都有自己的功能。例如，2020年最昂贵的程序员将是可以使用Go的那些人。