首先是微服务。微服务已成为主流。您可以一目了然，因为微服务和容器是帮助用户实现代码重用和敏捷代码部署的重要方向。 IDC预测，从2018年到2023年，随着云原生工具/平台，敏捷方法，大量代码重用以及更多开发人员的出现，将有5亿个新应用可用，这与过去40年的数量相当。

存储如何满足微服务，如何从传统的繁重交付方式转变为可以快速迭代的连续开发/连续部署（CI / CD），再到开发运营和维护集成（DevOps），甚至在其中讨论No-Ops。未来。这是戴尔技术集团正在帮助用户考虑的问题。
其次，多云部署已成为主流。云帮助用户在代码交付方面实现更大的灵活性，从而实现从边缘到核心到多云平台的部署。
第三是人工智能功能的不断扩展。不断积累数据。随着算法和计算能力的提高，人工智能已不是遥不可及的话题。也许我们今天还在这里。这是人工智能的第二阶段，包括智能工厂和智能制造。将来会更快。转到前端，为什么？因为人工智能的核心内容是算法，所以算法是什么？我刚才所说的是代码，即业务逻辑和业务价值。人工智能还需要高性能，高可用性，数据高可靠性以及操作和维护的自动化。
除了以上三点，我们还可以使用哪些其他工具？可以看出5G，物联网，分布式计算，区块链等。这些代表了当前最热门的方向，要求我们将数据中心的管理模型从传统方式更改为全新的模型。在过去的十年中，我们将事件和业务信息从数据中心之外带回了数据中心进行处理和管理。在接下来的十年中，我们将在事件发生的地方进行实时计算和处理。由于5G提供实时交易和处理功能，而人工智能可以帮助我们进行更好的算法训练，然后将封装的算法推向边缘进行推理，使用更多的传感器感应功能，并使用区块链技术，您可以交易信息或跨组织和个人的交易数据。